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Leibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology – BIPSLeibniz Institute for Prevention Research and Epidemiology – BIPS

BIPS Institute Seminar: Overdiagnosis in breast cancer screening

Clinical Epidemiology BIPS Institute Seminar

When is screening beneficial-and when can it lead to unnecessary investigations and treatment? Professor Dr. Marc D. Ryser discusses overdiagnosis in breast cancer screening and three key decision points along the care pathway.

Das Mammographie-Screening kann die Brustkrebssterblichkeit senken. Sein Nutzen muss jedoch gegen mögliche Schäden abgewogen werden. Eine wichtige Herausforderung ist die Überdiagnostik: Dabei wird ein Krebs entdeckt, der im weiteren Leben einer Frau niemals klinisch auffällig geworden wäre. Eine Behandlung kann dann körperliche und psychische Belastungen verursachen, ohne einen gesundheitlichen Nutzen zu bieten.

 

In seinem Vortrag beleuchtet Prof. Dr. Marc D. Ryser drei Entscheidungspunkte: Sollte eine gesunde Frau am Screening teilnehmen? Ist bei einem auffälligen Mammographiebefund eine Biopsie notwendig? Und sollte eine Frau mit einer neuen Diagnose operiert werden - oder kommt eine aktive Überwachung infrage?

 

Anhand von Methoden zur Schätzung der Häufigkeit von Überdiagnosen, der Modellierung von Brustverkalkungen in seriellen Mammographien und der Untersuchung aktiver Überwachung bei ausgewählten Patientinnen mit Brustkrebs im Frühstadium zeigt der Vortrag, wie Modellierung klinische Entscheidungen unterstützen kann. Im Mittelpunkt stehen dabei der zeitliche Vorlauf bis zur Diagnose, das Fortschreiten einer Läsion und der mögliche Verlauf eines unbehandelten Krebses.

 

Prof. Dr. Marc D. Ryser ist Professor für Krebsepidemiologie an der Medizinischen Fakultät der Universität Genf und Direktor des Genfer Krebsregisters. Er leitet das Cancer Trajectory Lab an der Universität Genf. Zuvor war er von 2018 bis 2025 an der Duke University tätig, zuletzt als Associate Professor in den Bereichen Population Health Sciences und Mathematik. Seine Forschung verbindet multimodale Daten mit Modellierungen über verschiedene Größenskalen, um die Dynamik von Krebsentstehung und -verlauf besser zu verstehen und Erkenntnisse für Klinik und Epidemiologie nutzbar zu machen.

 

Mittwoch, 4. November 2026, 14:00-14:55 Uhr
BIPS, Raum 1.550
 

BIPS-Gastgeberin: Prof. Dr. Ulrike Haug

 

Wer Interesse hat, an der Veranstaltung teilzunehmen, kann sich über institutsseminar(at)leibniz-bips.de anmelden.