Machbarkeitsstudie zum Einbezug von geschulten Gesundheitsmediatoren in der COVID-19 Prävention
Beschreibung
- Im Verlauf der Pandemie hat sich gezeigt, dass die Ausbreitung von COVID-19 sozial strukturiert ist und kulturell vielfältige Wohngebiete besonders stark betroffen sind. Es bestand daher ein Bedarf an spezifischen Ansätzen zur Verbesserung der Coronavirus-Präventionsmaßnahmen in diesen Gebieten. Außerdem war bis dahin zu wenig spezifisches Wissen über lokale Belastungen und Präventionsbedarfe in unterschiedlichen Bevölkerungsgruppen bekannt.
Das COVID-TCM-Projekt hat untersucht, ob der Einsatz von speziell geschulten Gesundheitsmediator*innen (trained community mediators-TCMs) auf Stadtteilebene die COVID-19-Kommunikation und -Präventionsmaßnahmen verbessern kann.
Als Studienort wurde der Stadtteil Osterholz, einer der kulturell vielfältigsten Stadtteile Bremens, ausgewählt. Laut der Gesundheitsstatistik für die Kalenderwochen 38-47/2020 hatte Osterholz die höchste SARS-CoV-2-Infektionsrate pro Einwohner in Bremen (20,5/1000), etwa dreimal so hoch wie Stadtteile mit hohen sozioökonomischen Indikatoren.
Im Rahmen des Projektes führten acht geschulte Gesundheitsmediator*innen Interviews mit Bewohner*innen aus Osterholz über ihre Bedarfe und Belastungen während der Coronavirus-Pandemie durch. Diese Ergebnisse wurden genutzt um geeignete Präventionsmaßnahmen zusammen mit Akteur*innen aus Osterholz zu entwickeln und umzusetzen.
Das Projekt wurde im Rahmen des Leibniz Living Lab (LLL) durchgeführt, einem partizipativen Forschungszentrum auf Stadtteilebene.
Förderzeitraum
- Beginn: Juli 2021
Ende: Juli 2022
Förderer
- Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Kontaktperson
Links
Zusammenarbeit und Absprache mit der LVG. Enge Zusammenarbeit mit den Gesundheitsfachkräften.
Projektbeschreibung auf der Internetseite vom Leibniz Living Lab- Gesundheitswerkstatt Osterholz
Ausgewählte Veröffentlichungen zum Projekt
- Brand T, Gerstmann M, Samkange-Zeeb F, Zeeb H. Involving trained community health mediators in COVID-19 prevention measures. A process evaluation from Bremen, Germany. Frontiers in Digital Health. 2023;5:1266684.
https://doi.org/10.3389/fdgth.2023.1266684