Niklas Koenen
- Abteilung: Biometrie und EDV
- Fachgruppe: Emmy Noether-Nachwuchsgruppe: Beyond Prediction - Statistical Inference with Machine Learning
- 2015-2018: Studium Mathematik Vollfach an der Universität Bremen (B.Sc.)
- 2018-2021: Studium Mathematik Vollfach an der Universität Bremen (M.Sc.)
- Seit Februar 2021: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am BIPS
- Die Superthyreose: Überversorgung von Schilddrüsenerkrankungen in Deutschland
- KI-FOR Lifespan AI: Von longitudinalen Gesundheitsdaten zur Inferenz im Lebensverlauf
- PAS-Studie zu Nocdurna, indiziert für die Behandlung der symptomatischen Nykturie ausgelöst durch idiopathische nächtliche Polyurie: Eine Europäische Kohortenstudie basierend auf Sekundärdaten
- Statistische Inferenz mit maschinellen Lernverfahren
Conference Proceedings
- Koenen N, Wright MN, Maass P, Behrmann J. Generalization of the change of variables formula with applications to residual flows. Thirty-eighth international conference on machine learning (ICML) workshop on invertible neural networks, normalizing flows, and explicit likelihood models. 2021.
https://openreview.net/forum?id=msCiI5dejr Vorträge bei wissenschaftlichen Tagungen
- Koenen N, Wright MN. Interpreting deep neural networks with the R package innsight. 6. Konferenz der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAGStat), 28. März-1. April 2022, Hamburg.
Poster bei wissenschaftlichen Tagungen
- Koenen N, Wright MN, Maass P, Behrmann J. Generalization of the change of variables formula with applications to residual flows. 38th International Conference on Machine Learning (ICML) Workshop on Invertible Neural Networks, Normalizing Flows, and Explicit Likelihood Models (INNF+), 23 July 2021, online poster.
Ausgewählte BIPS-Veröffentlichungen
Weitere Publikationen finden Sie unter nachfolgendem Link:
- Winter 2021/2022 Interpretable Machine Learning Übung (Universität Bremen)
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