Zwei Jahre nach Institutsgründung entstand 1983 mit der Besetzung der Abteilungsleiterstelle die Abteilung Biometrie und EDV. Ursprünglich ausschließlich als dienstleistende Einrichtung gedacht, die allen anderen Abteilungen bei der Planung, Durchführung und Auswertung epidemiologischer Studien beratend zur Seite stehen und die Bereitstellung einer funktionalen EDV-Infrastruktur sowie die Pflege der Datenbanken gewährleisten sollte, entwickelte sie sich bald zu einer an eigenen methodischen und inhaltlichen Fragestellungen orientierten Abteilung. Neben der zweifelsohne unverzichtbaren Servicefunktion (siehe Fachgruppe IT, Datenmanagement und Medizinische Dokumentation) besteht ein Arbeitsschwerpunkt der Abteilung in der Nutzbarmachung und Weiterentwicklung von Methoden der Biometrie für epidemiologische Fragestellungen. 

Biometrie

Das Institut konnte ein Team erfahrener Biometriker und Biometrikerinnen etablieren, die bereits eine Vielzahl von epidemiologischen Studien (Fall-Kontroll-, Kohorten-, Querschnitts-, Längsschnitts-, Inzidenzstudien etc.) statistisch begleitet haben. Für einzelne Forschungsvorhaben kommen meist drittmittelfinanziert und befristet beschäftigte Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen hinzu, durch die das Methodenspektrum vergrößert wird. In diesem Rahmen wird  Doktoranden und Doktorandinnen auch die Möglichkeit zur Promotion geboten.

Methodenentwicklung

Im Bereich der biometrischen Methodenentwicklung werden verschiedene Problemstellungen bearbeitet. Dazu gehören statistische Fragestellungen im Zusammenhang mit der pharmakoepidemiologischen  Forschungsdatenbank (mehrphasige Studiendesigns, Kontrolle von Confounding - siehe Fachgruppe Statistische Modellierung von Sekundär- und Registerdaten), die Weiterentwicklung statistischer Verfahren zur Analyse von Gen-Gen- und Gen-Umwelt-Interaktionen, zur Identifikation von biologischen Pfaden, die in eine Krankheitsentstehung involviert sind, und zur statistischen Modellierung von Pfaden, Risikoakkumulationen oder kritischen Zeitfenstern im Rahmen der Life-Course Epidemiologie (siehe Fachgruppe Statistische Methoden für die genetische und molekulare Epidemiologie) sowie die statistische Modellierung von Ernährungsdaten und die Nutzung von Geoinformationssystemen in epidemiologischen Studien (siehe  Fachgruppe Statistische Modellierung von Primärdaten). Ferner widmet sich die Abteilung gezielt der Methodenentwicklung im Bereich der kausalen Inferenz, z.B. instrumentelle Variablen oder zeitabhängiges Confounding (siehe Forschungsgruppe Statistische Methoden der Kausalen Inferenz), und des statistischen maschinellen Lernens (siehe Emmy Noether-Nachwuchsgruppe: Beyond Prediction - Statistical Inference with Machine Learning).

Statistische Unterstützung - quantitative Methodenberatung

Aus der Abteilung heraus erfolgt auch der Service einer BIPS-internen und externen Methodenberatung. Externe Auftraggeber sind sowohl Forschungseinrichtungen als auch wissenschaftlich arbeitende Kliniker und Klinikerinnen insbesondere aus Bremen und dem näheren Umfeld. Die Schwerpunkte dieser Beratungstätigkeit umfassen in der Planungsphase u.a. Empfehlungen hinsichtlich des zu wählenden Studiendesigns oder auch Berechnungen mit Blick auf den notwendigen Stichprobenumfang geplanter Untersuchungen. Darüber hinaus werden geeignete Analysemethoden vorgeschlagen bzw. entwickelt und Hilfestellungen bei der Anwendung dieser Verfahren sowie der Interpretation und Darstellung der Ergebnisse gegeben.

EDV

Die Abteilung ist einerseits verantwortlich für die Bereitstellung einer funktionierenden IT-Infrastruktur für das gesamte Institut, andererseits werden aber auch Werkzeuge und Methoden für die Durchführung epidemiologischer Studien entwickelt. Die Pflege, Verwaltung und Nutzbarmachung der Datenbestände des Institutes für Auswertungen gehört ebenso zu ihren Aufgaben wie die Unterstützung der anderen Abteilungen bei der Planung und Umsetzung von Studien. Die entwickelten Werkzeuge und auch das Know How aus dem Bereich des Datenmanagements und der Medizinischen Dokumentation werden im Rahmen von Studien auch externen Kooperationspartnern zur Verfügung gestellt. Diese Aufgaben sind in der Fachgruppe IT, Datenmanagement und Medizinische Dokumentation zusammengefasst, deren Beschäftigte sich u. a. aus den Bereichen Informatik und Medizinische Dokumentation zusammensetzen. Im Rahmen der abteilungsübergreifenden Arbeitsgruppe GeTTCausal (GePaRD & Target Trials for Causal Inference) bringen wir die Expertisen im Bereich der Sekundärdatenanalyse, der kausalen Inferenz und der klinischen Epidemiologie zusammen, um wichtige kausale Fragen basierend auf GePaRD mittels des Ansatzes „target trial emulation“ (TTE) bestmöglich zu analysieren.

Iris Pigeot
Abteilungsleiterin (Institutsdirektorin)

Kontakt:
Prof. Dr. rer. nat.
Iris Pigeot
Tel: +49 (0)421 218-56942
Fax: +49 (0)421 218-56941

Email:
pigeot(at)leibniz-bips.de

Vanessa Didelez
Stv. Abteilungsleiterin
(Forschungsgruppenleiterin)

Kontakt:
Prof. Dr. rer. nat.
Vanessa Didelez
Tel: +49 (0)421 218-56939
Fax: +49 (0)421 218-56941

Email:
didelez(at)leibniz-bips.de

• Statistische Modellierung von Primärdaten
• Statistische Modellierung von Sekundär- und Registerdaten
• Statistische Methoden für die genetische und molekulare Epidemiologie
• IT, Datenmanagement und Medizinische Dokumentation
• Forschungsgruppe Statistische Methoden der Kausalen Inferenz
• Emmy Noether-Nachwuchsgruppe: Beyond Prediction - Statistical Inference with Machine Learning

Stefanie Brand
Tel.: +49 (0)421 218-56750
sbrand(at)leibniz-bips.de