Zwei Jahre nach Institutsgründung entstand 1983 die Abteilung Biometrie und EDV. Ursprünglich ausschließlich als dienstleistende Einrichtung gedacht, die allen anderen Abteilungen bei der Planung, Durchführung und Auswertung epidemiologischer Studien beratend zur Seite stehen und die Bereitstellung einer funktionalen EDV-Infrastruktur sowie die Pflege der Datenbanken gewährleisten sollte, entwickelte sie sich bald zu einer an eigenen methodischen und inhaltlichen Fragestellungen orientierten Abteilung. Neben der zweifelsohne unverzichtbaren Servicefunktion besteht ein Arbeitsschwerpunkt der Abteilung in der Nutzbarmachung und Weiterentwicklung von Methoden der Biometrie für epidemiologische Fragestellungen. 

Mit den gestiegenen Anforderungen und Möglichkeiten aufgrund von Open Science und Open Data hat sich das Aufgabenspektrum der Abteilung weiter vergrößert. Die Kompetenzen in diesem Bereich werden durch das abteilungsübergreifende Zentrum für Forschungsdateninfrastruktur und Data Science in der Epidemiologie gebündelt und ausgeweitet. Das Zentrum widmet sich erstens der Weiterentwicklung von Forschungsdatenmanagement und -infrastruktur, um die FAIR-Prinzipen umfassend zu berücksichtigen. So können Forschungsdaten auffindbar (findable), zugänglich (accessible), interoperabel (interoperable) und wiederverwendbar (reusable) aufbereitet werden. Zweitens werden im Zentrum weltweit verfügbare Datensätze gepoolt und analysiert sowie statistische/informatorische Methoden für solche verteilten Datenanalysen entwickelt.

Biometrie

Das Institut konnte ein Team erfahrener Biometriker und Biometrikerinnen etablieren, die bereits eine Vielzahl von epidemiologischen Studien (Fall-Kontroll-, Kohorten-, Querschnitts-, Längsschnitts-, Inzidenzstudien etc.) statistisch begleitet haben. Für einzelne Forschungsvorhaben kommen meist drittmittelfinanziert und befristet beschäftigte Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen hinzu, durch die das Methodenspektrum vergrößert wird. In diesem Rahmen wird Doktoranden und Doktorandinnen auch die Möglichkeit zur Promotion geboten.

Methodenentwicklung

Im Bereich der biometrischen Methodenentwicklung werden verschiedene Problemstellungen bearbeitet. Dazu gehören statistische Fragestellungen im Zusammenhang mit der pharmakoepidemiologischen Forschungsdatenbank (mehrphasige Studiendesigns, Kontrolle von Confounding - siehe Fachgruppe Statistische Modellierung von Sekundär- und Registerdaten), die Weiterentwicklung statistischer Verfahren zur Analyse von Gen-Gen- und Gen-Umwelt-Interaktionen, zur Identifikation von biologischen Pfaden, die in eine Krankheitsentstehung involviert sind, und zur statistischen Modellierung von Pfaden, Risikoakkumulationen oder kritischen Zeitfenstern im Rahmen der Life-Course Epidemiologie (siehe Fachgruppe Statistische Methoden für die genetische und molekulare Epidemiologie) sowie die statistische Modellierung von Ernährungsdaten und die Nutzung von Geoinformationssystemen in epidemiologischen Studien (siehe  Fachgruppe Statistische Modellierung von Primärdaten). Ferner widmet sich die Abteilung gezielt der Methodenentwicklung im Bereich der kausalen Inferenz, z.B. instrumentelle Variablen oder zeitabhängiges Confounding (siehe Forschungsgruppe Statistische Methoden der Kausalen Inferenz), und des statistischen maschinellen Lernens (siehe Emmy Noether-Nachwuchsgruppe: Beyond Prediction - Statistical Inference with Machine Learning). Mit der besseren Zugänglichkeit von Forschungsdaten spielt die Methodenentwicklung zur Auswertung und Kombination der Daten, zum Beispiel mittels Record Linkage oder verteilten Analysen, eine immer größere Rolle.

Statistische Unterstützung - quantitative Methodenberatung

Aus der Abteilung heraus erfolgt auch der Service einer BIPS-internen und externen Methodenberatung. Externe Auftraggeber sind sowohl Forschungseinrichtungen als auch wissenschaftlich arbeitende Kliniker und Klinikerinnen insbesondere aus Bremen und dem näheren Umfeld. Die Schwerpunkte dieser Beratungstätigkeit umfassen in der Planungsphase u.a. Empfehlungen hinsichtlich des zu wählenden Studiendesigns oder auch Berechnungen mit Blick auf den notwendigen Stichprobenumfang geplanter Untersuchungen. Darüber hinaus werden geeignete Analysemethoden vorgeschlagen bzw. entwickelt und Hilfestellungen bei der Anwendung dieser Verfahren sowie der Interpretation und Darstellung der Ergebnisse gegeben.

Im Rahmen der abteilungsübergreifenden Arbeitsgruppe GeTTCausal (GePaRD & Target Trials for Causal Inference) bringen wir die Expertisen im Bereich der Sekundärdatenanalyse, der kausalen Inferenz und der klinischen Epidemiologie zusammen, um wichtige kausale Fragestellungen basierend auf GePaRD mittels des Ansatzes „target trial emulation“ (TTE) bestmöglich zu analysieren.

EDV

Die Abteilung ist verantwortlich für die Bereitstellung einer funktionierenden IT-Infrastruktur für das gesamte Institut. Dieses umfasst sowohl die Beschaffung, Installation, Konfiguration und Wartung der erforderlichen Soft- und Hardware, die Bereitstellung der genutzten Standarddienste wie Mail-, File- oder Backup-Services als auch den Betrieb von Systemen, die insbesondere für die Forschung und das Forschungsdatenmanagement erforderlich sind. Die Sensibilität der im Institut verarbeiteten Daten erfordert einen hohen Grad der Absicherung. Der Bereich der IT-Security ist daher integraler Bestandteil der IT-Infrastruktur des Instituts. Durch die Erstellung von Werkzeugen und Methoden für die Datenerfassung und -verarbeitung, das Metadaten-Management, die Datenaufbereitung und Qualitätssicherung sowie durch die Entwicklung von Software ermöglicht die Abteilung die Umsetzung der FAIR-Prinzipien speziell bei der Durchführung von epidemiologischen Studien. Damit verbunden sind die zentrale Pflege, Verwaltung und Dokumentation der Datenbestände des Instituts, auch über die Laufzeit der eigentlichen Studien hinaus, um die zukünftige Nutzbarkeit der Daten sicherzustellen.

Mit der Kompetenz und den entwickelten Werkzeugen im Bereich des Forschungsdatenmanagements und der Medizinischen Dokumentation werden die anderen Abteilungen bei der Planung und Durchführung von Studien unterstützt. Darüber hinaus werden diese im Rahmen von Studien auch externen Kooperationspartnern zur Verfügung gestellt. Diese Aufgaben sind in der Fachgruppe IT, Datenmanagement und Medizinische Dokumentation zusammengefasst, deren Beschäftigte über langjährige Erfahrung verfügen und sich u. a. aus den Bereichen Informatik, Systemadministration und Medizinische Dokumentation zusammensetzen.

Iris Pigeot
Abteilungsleiterin (Institutsdirektorin)

Kontakt:
Prof. Dr. rer. nat.
Iris Pigeot
Tel: +49 (0)421 218-56942
Fax: +49 (0)421 218-56941

Email:
pigeot(at)leibniz-bips.de

Vanessa Didelez
Stv. Abteilungsleiterin
(Forschungsgruppenleiterin)

Kontakt:
Prof. Dr. rer. nat.
Vanessa Didelez
Tel: +49 (0)421 218-56939
Fax: +49 (0)421 218-56941

Email:
didelez(at)leibniz-bips.de

• Statistische Modellierung von Primärdaten
• Statistische Modellierung von Sekundär- und Registerdaten
• IT, Datenmanagement und Medizinische Dokumentation
• Forschungsgruppe Statistische Methoden der Kausalen Inferenz
• Emmy Noether-Nachwuchsgruppe: Beyond Prediction - Statistical Inference with Machine Learning

Stefanie Brand
Tel.: +49 (0)421 218-56750
sbrand(at)leibniz-bips.de