Suche - Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie

441. Bremer Bundestagsabgeordnete besucht BIPS

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Datum: 25-08-20

Kirsten Kappert-Gonther bei ihrem Besuch am BIPS.

Kirsten Kappert-Gonther, die Bremer Bundestagsabgeordnete von Bündnis 90/Die Grünen, hat am Montag das BIPS besucht. Sie informierte sich gemeinsam mit Solveig Eschen zu den Themen Prävention und…

442. DFG fördert Task Force zu COVID-19

URL: /medien/presse/einzelansicht/dfg-foerdert-task-force-zu-covid-19.html
Datum: 08-07-20

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fördert ab Juli 2020 die Task Force COVID-19 der Initiative nfdi4health. Das Ziel: Die Fachcommunity soll relevante Studien leichter finden und Daten…

443. [BIPS Projekt] NFDI4Health - Task Force COVID-19: Integration und Harmonisierung von Forschungsanstrengungen zum besseren Verständnis von COVID-19 und seinen Folgen

URL: /forschung/projekte/einzelansicht.html?projID=879&cHash=95a3309d572f6d84268304d97e9e7947
Datum: 01-07-20

COVID-19 stellt weltweit eine große Herausforderung für Individuen und Gesellschaften dar. Aktuelle Maßnahmen gegen seine Verbreitung verändern das soziale Leben, die wirtschaftlichen Aussichten…

444. [BIPS Projekt] Primärprävention am Anfang des Lebens. Auswirkungen des „Pro Kind“ in der Adoleszenz

URL: /forschung/projekte/einzelansicht.html?projID=855&cHash=d390c4caa52a55f9278c8111ffdf4fb7
Datum: 01-07-20

Das Hausbesuchsprogramm Pro Kind richtet sich an erstgebärende, sozial benachteiligte Mütter, welche von Hebammen und Sozialarbeiter*innen von der Schwangerschaft bis zum zweiten Geburtstag des…

445. Gemeinsame Wissenschaftskonferenz beschließt Förderung der NFDI4Health

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Datum: 26-06-20

Pigeot: „Die Erfassung und Analyse personenbezogener Daten zu Gesundheits- sowie Krankheitsstatus und wichtiger Einflussfaktoren darauf sind eine wesentliche Komponente zur Entwicklung neuer Therapien, übergreifender Versorgungsansätze und präventiver Maßnahmen eines modernen Gesundheitswesens“

Ein multidisziplinäres Team aus Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern soll in Deutschland eine Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten aufbauen: NFDI4Health. Die…

446. Maschinelles Lernen: Neue Emmy Noether-Nachwuchsgruppe am BIPS

URL: /medien/presse/einzelansicht/maschinelles-lernen-neue-emmy-noether-nachwuchsgruppe-am-bips.html
Datum: 15-06-20

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) fördert am Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS eine Nachwuchsgruppe, die in den kommenden Jahren zum Thema „Statistische…

447. [BIPS Projekt] Körperliche Aktivität, Bildschirmzeit und die Schulschließungen in Europa während der COVID-19 Pandemie - Eine Beobachtungsstudie in 10 Ländern

URL: /forschung/projekte/einzelansicht.html?projID=889&cHash=63cca71773a8370cc3358115614c7f18
Datum: 01-06-20

Die Nachwuchsgruppe beschäftigt sich mit der Entwicklung statistischer Inferenzmethoden für maschinelle Lernverfahren. Besonderes Augenmerk legen wir auf epidemiologische Probleme wie Confounding,…

448. Hajo Zeeb an Stellungnahme des Zukunftsforums Public Health zur COVID-19-Pandemie beteiligt

URL: /medien/aktuelles/einzelansicht/hajo-zeeb-an-stellungnahme-des-zukunftsforums-public-health-zur-covid-19-pandemie-beteiligt.html
Datum: 22-05-20

Die Corona-Krise zeigt eindrucksvoll, dass gesundheitliche Herausforderungen alle gesellschaftlichen Bereiche betreffen. Daher sind sie nur als gesamtgesellschaftliche Aufgabe zu bewältigen. Bessere…

449. Die U Bremen Research Alliance wird ein gemeinnütziger Verein

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Datum: 15-05-20

Pigeot: „Besonders intensiv kooperieren wir in vier interdisziplinären und institutionenübergreifenden Wissenschaftsschwerpunkten“

Diese Kooperation macht die Forschungsstärke der Universität und ihrer regionalen Partner weltweit sichtbar: Seit 2016 arbeiten sie unter dem Namen U Bremen Research Alliance zusammen. Dabei handelt…

450. [BIPS Projekt] Statistische Inferenz mit maschinellen Lernverfahren

URL: /forschung/projekte/einzelansicht.html?projID=846&cHash=cc679703c53c78f1b37a1851080b34a2
Datum: 15-05-20

Die Nachwuchsgruppe beschäftigt sich mit der Entwicklung statistischer Inferenzmethoden für maschinelle Lernverfahren. Besonderes Augenmerk legen wir auf epidemiologische Probleme wie Confounding,…