Wissenschaftliche Mitarbeiter

Prof. Dr. rer. nat. Vanessa Didelez

Lebenslauf

seit Juli 2016 Professorin für Statistik mit dem Schwerpunkt Theorie und Methoden der Kausalitätsforschung, Fachbereich 3: Mathematik und Informatik, Universität Bremen, und stv. Abteilungsleiterin, Abteilung Biometrie und EDV, Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS

2018-2020: Principal investigator, DFG Projekt "Kausale Modellselektion für Kohortendaten"

2015-2018: Mitglied des vom Medical Research Council (MRC) geförderten Forschungsprojekts “Development of a multilevel and mixture-model framework for modelling epigenetic changes over time”, Universität Bristol

2013-2023: Mitglied der Einheit "Integrative Epidemiologie" des Medical Research Council, Thema 3: "Statistical and Econometric Methodology", Universität Bristol

2013- Juni 2016: Reader in Statistics, School of Mathematics, Universität Bristol

2011-2013: Leverhulme Research Fellowship “Statistical models and methods for complex causal inference”

2009-2013: Senior Lecturer, School of Mathematics, Universität Bristol

2007-2010: Co-Investigator on MRC grant “Inferring epidemiological causality using Mendelian Randomisation”

2007-2009: Lecturer, School of Mathematics, Universität Bristol

2001-2007: Lecturer, Department of Statistical Science, University College London

Dezember 2000: Promotion zum Dr. rer.nat., Fachbereich Statistik, Universität Dortmund

1997-2000: Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Fachbereich Statistik, Universität München

1996: Diplom in Statistik mit Nebenfach Psychologie, Fachbereich Statistik, Universität Dortmund

Mitgliedschaft in Fachgesellschaften

Projekte

Links

Ausgewählte Veröffentlichungen

  • Zeitschriftenartikel mit peer-review

  • Aalen OO, Stensrud MJ, Didelez V, Daniel R, Roysland K, Strohmaier S. Time-dependent mediators in survival analysis: Modelling direct and indirect effects with the additive hazards model. Biometrical Journal. 2019; (Epub 2019 Feb 19).
    http://dx.doi.org/10.1002/bimj.201800263
  • Didelez V. Defining causal mediation with a longitudinal mediator and a survival outcome. Lifetime Data Analysis. 2019;25(4):593-610.
    http://dx.doi.org/10.1007/s10985-018-9449-0
  • Sheehan N, Didelez V. Epidemiology, genetic epidemiology and Mendelian randomisation: More need than ever to attend to detail. Human Genetics. 2019; (Epub 2019 May 27).
    http://dx.doi.org/10.1007/s00439-019-02027-3
  • Witte J, Didelez V. Covariate selection strategies for causal inference: Classification and comparison. Biometrical Journal. 2019;61(5):1270-1289.
    http://dx.doi.org/10.1002/bimj.201700294
  • Phillippo DM, Dias S, Ades AE, Didelez V, Welton NJ. Sensitivity of treatment recommendations to bias in network meta-analysis. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society). 2018;181(3):843-867.
    http://dx.doi.org/10.1111/rssa.12341
  • Vansteelandt S, Didelez V. Improving the robustness and efficiency of covariate-adjusted linear instrumental variable estimators. Scandinavian Journal of Statistics, Theory and Applications. 2018;45(4):941-961.
    http://dx.doi.org/10.1111/sjos.12329
  • Farewell D, Huang C, Didelez V. Ignorability for general longitudinal data. Biometrika. 2017;104(2):317-326.
    http://dx.doi.org/10.1093/biomet/asx020
  • Buchbeiträge

  • Didelez V. Causal concepts and graphical models. In: Maathuis M, Drton M, Lauritzen SL, Wainwright M, Herausgeber. Handbook of graphical models. Boston: CRC Press. 2018. S. 353-380.
  • Didelez V, Evans R. Causal inference from case-control studies. In: Borgan O, Breslow N, Chatterjee N, Gail M, Scott A, Wild C, Herausgeber. Handbook of statistical methods for case-control studies. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC. 2018. S. 87-115.
  • Commentaries

  • Didelez V. Discussion on 'Causal inference by using invariant prediction: Identification and confidence intervals' by Peters, Bühlmann, Meinshausen. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology). 2016;78(5):990-991.
    http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12167.

Weitere Publikationen finden Sie unter nachfolgendem Link:

Preise, Auszeichnungen und Ehrungen

  • Eingeladene Teilnehmerin, Konferenz "Foundations and New Horizons for Causal Inference", Mai 2019
    Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach (2019)
  • Eingeladene Rednerin und Teilnehmerin, Workshop und 1-monatiger Forschungsaufenthalt
    Centre de Recherches Mathematiques (CRM) in Montreal/Canada (2016)
  • Eingeladene IMS Medallion lecture at the 9th World Congress of Probability and Statistics, Toronto
    Institute of Mathematical Statistics (IMS), Beachwood, Ohio/USA (2016)

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