Sophie Langbein
- Abteilung: Statistische Methoden in der Epidemiologie
- Fachgruppe: Emmy Noether-Nachwuchsgruppe: Beyond Prediction - Statistical Inference
Ausbildung - seit 2022: Promotionsstudentin Interpretable Machine Learning, Fachbereich Mathematik und Informatik, Universität Bremen
- 2020-2022: M.Sc. Statistics and Data Science, KU Leuven
- 2018-2019: Chinese Language Program, Tsinghua University
- 2017: Austauschsemester, Xiamen University
- 2015-2018: B.Sc. Volkswirtschaftslehre, Universität Mannheim Berufserfahrung - seit 11/2022 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Leibniz BIPS
- 03/2020-08/2020: Praktikum Advanced Analytics and Automotive Intelligence, Daimler AG, Stuttgart
- 09/2019-03/2020: Praktikum Big Data Analytics Sustainability Services, KPMG AG, München
- 2020-2022: M.Sc. Statistics and Data Science, KU Leuven
- 2018-2019: Chinese Language Program, Tsinghua University
- 2017: Austauschsemester, Xiamen University
- 2015-2018: B.Sc. Volkswirtschaftslehre, Universität Mannheim Berufserfahrung - seit 11/2022 Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Leibniz BIPS
- 03/2020-08/2020: Praktikum Advanced Analytics and Automotive Intelligence, Daimler AG, Stuttgart
- 09/2019-03/2020: Praktikum Big Data Analytics Sustainability Services, KPMG AG, München
Machine Learning for Survival Analysis
Explainable AI
Explainable AI
2017 : Übungsleitung Statistik für Bachelorstudierende im Fach VWL (Universität Mannheim) 2023/2024 : Übungsleitung Interpretable Machine Learning (Universität Bremen)
Verantwortlich für den Inhalt dieser Seite ist Sophie Langbein.
