Annika Swenne

  • Seit Feb. 2023: Wissenschaftliche Mitarbeiterin am BIPS
  • 2019-2022: Mathematik (M.Sc.) und Medical Biometry/ Biostatistics (M.Sc.) an der Universität Bremen
  • 2016-2019: Biomathematik (B.Sc.) an der Hochschule Koblenz

    Ausgewählte BIPS-Veröffentlichungen

  • Zeitschriftenartikel mit peer-review

  • Swenne A, Veidebaum T, Tornaritis M, Dello Russo M, Moreno LA, Molnár D, Mårild S, De Henauw S, Pigeot I, Pohlabeln H. Reliability of parental recall of birth weight, birth length and gestational age in the multicenter cohort study IDEFICS. Maternal and Child Health Journal. 2024; (Epub 2024 Oct 19).
    https://doi.org/10.1007/s10995-024-04009-y
  • Vorträge bei wissenschaftlichen Tagungen

  • Swenne A, Hebestreit A, Sigcha L, Oppert J-M, Cimler R, Elavsky S, Vetrovsky T, Donnelly A, Buck C. Classification of physical behaviours using hip- and wrist-worn accelerometry. 9th International Conference on Ambulatory Monitoring of Physical Activity and Movement (ICAMPAM) of the International Society for the Measurement of Physical Behaviour (ISMPB), 18-21 June 2024, Rennes, France.
  • Swenne A, Intemann T, Pigeot I. Federated generalized additive models for location, scale and shape in DataSHIELD. 70th Biometric Colloquium, 28 February-1 March 2024, Lübeck.
  • Vorträge bei wissenschaftlichen Tagungen (eingeladen)

  • Swenne A, Wright MN. Confounder adjustment with random forests based on local residuals in genetic association studies. 5th Conference of the Central European Network (CEN), 3-7 September 2023, Basel, Switzerland.

Weitere Publikationen finden Sie unter nachfolgendem Link:

  • Bernd-Streitberg-Preis 2023
    Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (2023)
    Masterarbeit mit dem Titel "Confounder Adjustment with Random Forests based on Local Residuals in Genetic Association Studies"
  • Fachbereichspreis 2022 Mathematik
    Fachbereich 3, Universität Bremen
    Masterarbeit im Studiengang Medical Biometry/ Biostatistics mit dem Titel "Confounder Adjustment with Random Forests based on Local Residuals in Genetic Association Studies"

Verantwortlich für den Inhalt dieser Seite ist Annika Swenne.

Kontakt

Telefon:
+49 (0)421 218-56-943