Training on Key Principles of Data Quality and its Assessment Using R and dataquieR

Diese interaktive Online-Schulung vermittelt die grundlegenden Prinzipien der Datenqualität und zeigt, wie diese mithilfe des R-Pakets dataquieR standardisiert und reproduzierbar bewertet werden kann. In praxisorientierten Übungen lernen die Teilnehmenden, Metadaten zu erstellen und zu bearbeiten, Berichte zur Datenqualität zu generieren und Ergebnisse aus realen Anwendungsfällen zu bewerten.

Das Bild zeigt eine menschliche Hand die eine gezeichnete Glühbirne hält und den Titel des Webinars in weißer Schrift.

Nach Abschluss der Schulung sollen die Teilnehmenden in der Lage sein:

Zentrale Konzepte der Datenqualität sowie das dem Paket dataquieR zugrunde liegende Rahmenkonzept zur Datenqualität zu erläutern.
Das Metadatenmodell zu verstehen und anzuwenden.
Benutzerdefinierte Metadaten zu erstellen, um automatisierte Prüfungen der Datenqualität zu unterstützen.
Berichte zur Datenqualität mit und ohne Metadaten mithilfe von dataquieR zu erstellen.
Zu verstehen, wie Metadaten den Umfang von Datenqualitätsbewertungen erweitern.

Zielgruppe: Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler, klinisch Forschende, Promovierende, Datenanalystinnen und Datenanalysten sowie Data Stewards
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in R und RStudio. Beide Softwareanwendungen müssen vor Beginn der Schulung installiert sein.
Schulungsformat: Interaktive Online-Schulung mit Live-Coding
Referierende: C. O. Schmidt, E. Salogni, S. Struckmann
Datum: 28. Oktober 2026 | 09:00–12:00 Uhr MESZ
Sprache: Englisch

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Anmeldung: hier