Dr. rer. medic. Tania Schink

  • März 2023 - Juli 2024 wissenschaftliche Expertin im Pharmacovigilance Risk Assessment Committee (PRAC) der European Medicines Agency's (EMA)
  • Seit 2022 Senior Scientist (Experte)
  • 2010 - 2021 Leiterin der Fachgrupppe "Arzneimittelrisikoforschung"
  • seit Februar 2009 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Leibniz-Institut für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS
  • Juni 2007 Promotion zum Dr. rer. medic., Charité, Universitätsmedizin Berlin
  • September 2006 - Juni 2007 Studium an der Harvard School of Public Health, Boston; Abschluss: Master of Public Health (MPH)
  • März 2001 - Februar 2008 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Medizinische Biometrie und Klinische Epidemiologie an der Charité, Universitätsmedizin Berlin
  • Januar 2000 - Dezember 2000 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Medizinische Informationsverarbeitung, Biometrie und Epidemiologie der Ludwig-Maximilians-Universität, München
  • November 1999 Abschluss des Diplom-Studiengangs Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität, München

  • Arzneimittel- und Impfstoffsicherheit, insb. während der Schwangerschaft
  • Nutzung von Sekundärdaten für die pharmakoepidemiologische Forschung
  • Kausale Inferenz

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Ausgewählte BIPS-Veröffentlichungen

  • Zeitschriftenartikel mit peer-review

  • Schink T, Braitmaier M, Dathe K, Haug U, Schaefer C, Thöne K, Onken M. Postnatal and long-term outcomes after in utero exposure to RAAS inhibitors: Cohort study based on German claims data. Pediatric Nephrology. 2026;
    https://doi.org/10.1007/s00467-025-07101-9
  • Schink T, Frizler M, Kollhorst B, Haug U. Use of carbimazole, methimazole and propylthiouracil in women of childbearing age and exposed pregnancies in Germany: A population-based study. Drugs - Real World Outcomes. 2026;
    https://doi.org/10.1007/s40801-025-00530-w
  • Dijkstra L, Schink T, Linder R, Schwaninger M, Pigeot I, Wright MN, Foraita R. A discovery and verification approach to pharmacovigilance using electronic healthcare data. Frontiers in Pharmacology. 2024;15:1426323.
    https://doi.org/10.3389/fphar.2024.1426323
  • Wittström F, Cesta CE, Bateman BT, Bendix M, Bliddal M, Chan AYL, Cho Y, Choi E-Y, Cohen JM, Donald S, Gissler M, Havard A, Hernandez-Diaz S, Huybrechts KF, Kollhorst B, Leinonen MK, Li BMH, Man KKC, Ng VWS, Parkin L, Pazzagli L, Rasmussen L, Rotem RS, Schink T, Shin J-Y, Tran DT, Wong ICK, Zoega H, Reutfors J. Lithium use during pregnancy in 14 countries. JAMA Network Open. 2024;7(12):e2451117.
    https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.51117
  • Haug U, Kollhorst B, Schink T, Thöne K, Dathe K, Schaefer C, Onken M. Investigating drug safety in pregnancy based on the German Pharmacoepidemiological Research Database (GePaRD): A proof-of-concept analysis on the association between valproate and spina bifida. Pharmacoepidemiology and Drug Safety. 2023;32(2):148-157.
    https://doi.org/10.1002/pds.5573
  • Asendorf M, Reinold J, Schink T, Kollhorst B, Haug U. Abbildbarkeit des sozioökonomischen Status in der pharmakoepidemiologischen Forschungsdatenbank GePaRD: Beschreibung und Anwendung am Beispiel des Zusammenhangs mit Adipositas. GMS Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 2022;18(1):Doc02.
    https://doi.org/10.3205/mibe000235
  • Platzbecker K, Voss A, Reinold J, Elbrecht A, Biewener W, Prieto-Alhambra D, Jödicke A, Schink T. Validation of algorithms to identify acute myocardial infarction, stroke, and cardiovascular death in German health insurance data. Clinical Epidemiology. 2022;14:1351-1361.
    https://doi.org/10.2147/CLEP.S380314
  • Thurin N, Pajouheshnia R, Roberto G, Dodd C, Hyeraci G, Bartolini C, Paoletti O, Nordeng H, Wallach-Kidemoes H, Ehrenstein V, Dudukina E, MacDonald T, De Paoli G, Loane M, Damase Michel C, Beau A-B, Droz-Perroteau C, Lassalle R, Bergmann J, Swart K, Schink T, Cavero-Carbonell C, Barrachina-Bonet L, Gomez-Lumbreras A, Giner-Soriano M, Aragon M, Neville A, Puccini A, Pierini A, Ientile V, Trifirò G, Rissmann A, Leinonen M, Martikainen V, Jordan S, Thayer D, Scanlon I, Georgiou M, Cunnington M, Swertz M, Sturkenboom MCJM, Gini R. From inception to ConcePTION: Genesis of a network to support better monitoring and communication of medication safety during pregnancy and breastfeeding. Clinical Pharmacology and Therapeutics. 2022;111(1):321-331.
    https://doi.org/10.1002/cpt.2476
  • Schäfer W, Wentzell N, Schink T, Haug U. Characterization of pregnancies exposed to St. John's wort and their outcomes: A claims data analysis. Reproductive Toxicology. 2021;102:90-97.
    https://doi.org/10.1016/j.reprotox.2021.04.005
    https://repository.publisso.de/resource/frl%3A6428346
  • Gini R, Sturkenboom MCJM, Sultana J, Cave A, Landi A, Pacurariu A, Roberto G, Schink T, Candore G, Slattery J, Trifirò G, on behalf of the Working Group 3 of ENCePP. Different strategies to execute multi-database studies for medicines surveillance in real-world setting: A reflection on the European model. Clinical Pharmacology and Therapeutics. 2020;108(2):228-235.
    https://doi.org/10.1002/cpt.1833
  • Reutfors J, Cesta CE, Cohen JM, Bateman BT, Brauer R, Einarsdóttir K, Engeland A, Furu K, Gissler M, Havard A, Hernandez-Diaz S, Huybrechts KF, Karlstad Ø, Leinonen MK, Li J, Man KKC, Pazzagli L, Schaffer A, Schink T, Wang Z, Yu Y, Zoega H, Bröms G. Antipsychotic drug use in pregnancy: A multinational study from ten countries. Schizophrenia Research. 2020;220:106-115.
    https://doi.org/10.1016/j.schres.2020.03.048
  • Schink T, Wentzell N, Dathe K, Onken M, Haug U. Estimating the beginning of pregnancy in German claims data: Development of an algorithm with a focus on the expected delivery date. Frontiers in Public Health. 2020;8:350.
    https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00350
  • Wentzell N, Haug U, Schink T, Engel S, Liebentraut J, Linder R, Onken M, Schaefer C, Dathe K. Valproatverordnungen bei Mädchen und Frauen im gebärfähigen Alter in Deutschland: Untersuchung zeitlicher Trends basierend auf Versichertendaten. Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz. 2018;61(8):1022-1029.
    https://doi.org/10.1007/s00103-018-2768-1
  • Wentzell N, Schink T, Haug U, Ulrich S, Niemeyer M, Mikolajczyk R. Optimizing an algorithm for the identification and classification of pregnancy outcomes in German claims data. Pharmacoepidemiology and Drug Safety. 2018;27(9):1005-1010.
    https://doi.org/10.1002/pds.4588
    https://repository.publisso.de/resource/frl%3A6417552
  • Zeitschriftenartikel ohne peer-review

  • Schink T, Princk C, Haug U. Risiko venöser Thromboembolien bei Einnahme von kombinierten hormonalen Kontrazeptiva. Bulletin zur Arzneimittelsicherheit - Informationen aus BfArM und PEI. 2021;2:13-16.
    https://www.bfarm.de/DE/Aktuelles/Publikationen/Bulletin/Ausgaben/_node.html
  • Bücher

  • Sturkenboom MCJM, Schink T, Herausgeber. Databases for pharmacoepidemiological research. Cham: Springer. 2021.
    https://doi.org/10.1007/978-3-030-51455-6
  • Buchbeiträge

  • Enders D, Schink T, Stürmer T. Medicaid and Medicare. Cham. 2021.
    https://doi.org/10.1007/978-3-030-51455-6_19
    https://repository.publisso.de/resource/frl:6429818
  • Haug U, Schink T. German Pharmacoepidemiological Research Database (GePaRD). Cham. 2021.
    https://doi.org/10.1007/978-3-030-51455-6_8
    https://repository.publisso.de/resource/frl:6429817
  • Vorträge bei wissenschaftlichen Tagungen

  • Schink T, Kollhorst B, Haug U. Emulating a target trial to estimate the causal effect of antiseizure medication on birthweight. Berlin. 2024.
  • Vorträge bei wissenschaftlichen Tagungen (eingeladen)

  • Schink T. Use of insurance data to study drug utilization in children with congenital malformations. online presentation. 2022.
  • Schink T. Establishment of a framework to study the utilization and safety of drugs during pregnancy in the German Pharmacoepidemiology Research Database (GePaRD). online presentation. 2021.

Weitere Publikationen finden Sie unter nachfolgendem Link:

  • Master-Studiengang Epidemiologie der Johannes Gutenberg-Universiät in Mainz , Pharmakoepidemiologie, seit 2013
  • Master-Studiengang Epidemiologie der Ludwig-Maximilians-Universität in München , Pharmakoepidemiologie, seit 2016
  • Master-Studiengang Gesundheitswissenschaften - Public Health der Technischen Universität Dresden , Wahlmodul Pharmakoepidemiologie, WS 2021/22

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Tania Schink

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