Prof. Dr. rer. nat. Iris Pigeot
Prof. Dr. rer. nat. Iris Pigeot ist seit März 2004 Direktorin des heutigen Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie – BIPS. Seit 2025 leitet Prof. Pigeot die Abteilung „Forschungsdateninfrastrukturen und Data Science“, die aus der von ihr seit 2001 geleiteten Abteilung „Biometrie und EDV“ hervorgegangen ist.
Sie schloss an der Universität Dortmund 1985 ihr Studium der Statistik mit Nebenfach Soziologie ab, arbeitete dort als wissenschaftliche Angestellte, promovierte 1989 zum Dr. rer. nat. mit dem Thema „Schätzer des gemeinsamen Odds Ratios in geschichteten Kontingenztafeln“ und erlangte 1993 die Lehrbefugnis für das Fachgebiet „Statistik“ mit der Habilitationsschrift „Multiple Tests in der Ausreißererkennung“.
Nach verschiedenen Forschungs- und Lehraufenthalten an der ETH Zürich (Schweiz) und an den Universitäten Aalborg (Dänemark) und Bern (Schweiz), einer C2-Hochschuldozentur an der Universität Dortmund, einer C2-Vertretungsprofessur in Mainz und einer C3-Professur für Statistik an der LMU München nahm sie im September 2001 den Ruf auf eine C4-Professur für „Statistik mit dem Schwerpunkt Biometrie und Methoden der Epidemiologie“ an der Universität Bremen an.
Ihre Forschungsschwerpunkte lagen im Bereich der Nutzung von Sekundärdaten, in der Arzneimittelsicherheitsforschung, der primären Prävention und ihrer Evaluation, insbesondere der kindlichen Adipositas, der graphischen Modelle und der genetischen Epidemiologie. In jüngerer Zeit forscht Prof. Pigeot zu Digital Public Health sowie zu statistischen Methoden und datenschutzrechtlichen Fragestellungen im Zusammenhang mit Data Sharing, verteilten Datenanalysen, Record Linkage und dem Aufbau von Forschungsdateninfrastrukturen. So ist Prof. Pigeot u. a. seit Beginn der 2. Projektphase in 2025 die Sprecherin der NFDI4Health, der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten, deren stellvertretende Sprecherin sie in der 1. Projektphase seit 2021 war. Die NFDI4Health als interdisziplinäres Konsortium verschiedener Institutionen hat es sich zum Ziel gemacht, klinische und epidemiologische Forschungsdaten unter Berücksichtigung des Datenschutzes und ethischer Prinzipien für die Fachgemeinschaft besser auffindbar zu machen.
Seit 2023 ist Prof. Pigeot Präsidentin der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und wurde 2024 in den Expert:innenrat "Gesundheit & Resilienz" der Bundesregierung berufen. Seit 2024 ist sie ebenfalls Mitglied der Leopoldina Arbeitsgruppe (AG) „Strategien zur Prävention und Therapie der Adipositas“ und der Leopoldina AG „Datengetriebene Demenzprävention“ sowie seit September 2025 Sprecherin der Sektion C „Lebenswissenschaften“ der Leibniz Gemeinschaft. Zudem ist Prof. Pigeot u.a. Mitglied im Kuratorium des Bernhard-Nocht Instituts für Tropenmedizin (BNITM), Mitglied im Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI) der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) sowie Associate Editor von „Statistics in Medicine“ und Ko-Herausgeberin der Springer Serie „Epidemiology and Public Health“.
Für ihre Lehre wurde Prof. Pigeot mehrfach ausgezeichnet: mit der „Universitätsmedaille 1994 für ausgezeichnete Lehre“ der Universität Dortmund, dem „Preis für herausragende Leistungen in der Lehre 1996“ der Münchener Universitätsgesellschaft und dem „Berninghausen-Preis 2008 für ausgezeichnete Lehre und ihre Innovation“ der Gesellschaft der Freunde der Universität Bremen und der Jacobs University Bremen (unifreunde). 2019 wurde sie zudem durch die Universität Bremen für die herausragende Betreuung ihrer Promovierenden sowie ihr besonderes Engagement in der Nachwuchsförderung mit dem Preis für herausragende Promotionsbetreuung ausgezeichnet. 2010 verlieh ihr die Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR) die Susanne-Dahms-Medaille für besondere Verdienste in der Biometrie. Die Universität Rzeszów, Polen, verlieh ihr zusammen mit Wolfgang Ahrens 2020 die Große Medaille der Universität für ihre Verdienste um die wissenschaftliche und didaktische Entwicklung der Beschäftigten der Medizinischen Fakultät. In 2025 erhielt Prof. Pigeot die renommierte „DAGStat-Medaille“ der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik für ihre Verdienste um die Weiterentwicklung und Vermittlung der Statistik in Deutschland.
Sie schloss an der Universität Dortmund 1985 ihr Studium der Statistik mit Nebenfach Soziologie ab, arbeitete dort als wissenschaftliche Angestellte, promovierte 1989 zum Dr. rer. nat. mit dem Thema „Schätzer des gemeinsamen Odds Ratios in geschichteten Kontingenztafeln“ und erlangte 1993 die Lehrbefugnis für das Fachgebiet „Statistik“ mit der Habilitationsschrift „Multiple Tests in der Ausreißererkennung“.
Nach verschiedenen Forschungs- und Lehraufenthalten an der ETH Zürich (Schweiz) und an den Universitäten Aalborg (Dänemark) und Bern (Schweiz), einer C2-Hochschuldozentur an der Universität Dortmund, einer C2-Vertretungsprofessur in Mainz und einer C3-Professur für Statistik an der LMU München nahm sie im September 2001 den Ruf auf eine C4-Professur für „Statistik mit dem Schwerpunkt Biometrie und Methoden der Epidemiologie“ an der Universität Bremen an.
Ihre Forschungsschwerpunkte lagen im Bereich der Nutzung von Sekundärdaten, in der Arzneimittelsicherheitsforschung, der primären Prävention und ihrer Evaluation, insbesondere der kindlichen Adipositas, der graphischen Modelle und der genetischen Epidemiologie. In jüngerer Zeit forscht Prof. Pigeot zu Digital Public Health sowie zu statistischen Methoden und datenschutzrechtlichen Fragestellungen im Zusammenhang mit Data Sharing, verteilten Datenanalysen, Record Linkage und dem Aufbau von Forschungsdateninfrastrukturen. So ist Prof. Pigeot u. a. seit Beginn der 2. Projektphase in 2025 die Sprecherin der NFDI4Health, der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten, deren stellvertretende Sprecherin sie in der 1. Projektphase seit 2021 war. Die NFDI4Health als interdisziplinäres Konsortium verschiedener Institutionen hat es sich zum Ziel gemacht, klinische und epidemiologische Forschungsdaten unter Berücksichtigung des Datenschutzes und ethischer Prinzipien für die Fachgemeinschaft besser auffindbar zu machen.
Seit 2023 ist Prof. Pigeot Präsidentin der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und wurde 2024 in den Expert:innenrat "Gesundheit & Resilienz" der Bundesregierung berufen. Seit 2024 ist sie ebenfalls Mitglied der Leopoldina Arbeitsgruppe (AG) „Strategien zur Prävention und Therapie der Adipositas“ und der Leopoldina AG „Datengetriebene Demenzprävention“ sowie seit September 2025 Sprecherin der Sektion C „Lebenswissenschaften“ der Leibniz Gemeinschaft. Zudem ist Prof. Pigeot u.a. Mitglied im Kuratorium des Bernhard-Nocht Instituts für Tropenmedizin (BNITM), Mitglied im Ausschuss für Wissenschaftliche Bibliotheken und Informationssysteme (AWBI) der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) sowie Associate Editor von „Statistics in Medicine“ und Ko-Herausgeberin der Springer Serie „Epidemiology and Public Health“.
Für ihre Lehre wurde Prof. Pigeot mehrfach ausgezeichnet: mit der „Universitätsmedaille 1994 für ausgezeichnete Lehre“ der Universität Dortmund, dem „Preis für herausragende Leistungen in der Lehre 1996“ der Münchener Universitätsgesellschaft und dem „Berninghausen-Preis 2008 für ausgezeichnete Lehre und ihre Innovation“ der Gesellschaft der Freunde der Universität Bremen und der Jacobs University Bremen (unifreunde). 2019 wurde sie zudem durch die Universität Bremen für die herausragende Betreuung ihrer Promovierenden sowie ihr besonderes Engagement in der Nachwuchsförderung mit dem Preis für herausragende Promotionsbetreuung ausgezeichnet. 2010 verlieh ihr die Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR) die Susanne-Dahms-Medaille für besondere Verdienste in der Biometrie. Die Universität Rzeszów, Polen, verlieh ihr zusammen mit Wolfgang Ahrens 2020 die Große Medaille der Universität für ihre Verdienste um die wissenschaftliche und didaktische Entwicklung der Beschäftigten der Medizinischen Fakultät. In 2025 erhielt Prof. Pigeot die renommierte „DAGStat-Medaille“ der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik für ihre Verdienste um die Weiterentwicklung und Vermittlung der Statistik in Deutschland.
- Primäre Prävention und ihre Evaluation, insbesondere der kindlichen Adipositas
- Nutzung von Sekundärdaten in der Arzneimittelsicherheitsforschung
- Digital Public Health
- Statistische Methoden und datenschutzrechtliche Fragestellungen im Zusammenhang mit Forschungsdateninfrastrukturen
- Einflussfaktoren auf das Ernährungsverhalten europäischer Kinder, Jugendlicher und ihrer Eltern - I.Family-Studie
- Identification and prevention of dietary- and lifestyle-induced health effects in children and infants - IDEFICS-Studie
- Interdisziplinäres Datenkompetenzzentrum für die Region Bremen. "HealthyPlanet": Satellitengestützte Daten über Umweltfaktoren u. ihre Auswirkungen auf d. Gesundheit u. das Gesundheitsverhalten sowie das Citizen-Science-Projekt “Guardians of the Hedgehogs
- KI-FOR Lifespan AI: Von longitudinalen Gesundheitsdaten zur Inferenz im Lebensverlauf
- National Research Data Infrastructure for Personal Health Data
- Standards und Werkzeuge zur Beurteilung der Datenqualität in komplexen epidemiologischen Studien
- STB: Abteilungsübergreifendes Zentrum A: Forschungsdateninfrastruktur
- STB: Abteilungsübergreifendes Zentrum B: Data Science
- Zusammenführung von Krebsregisterdaten und multimodalen, melderbasierten Diagnostikdaten zur Kl-basierten Biomarker-Detektion
Ausgewählte BIPS-Veröffentlichungen
Zeitschriftenartikel mit peer-review
- Lin Q, Hunsberger M, Klingberg S, De Henauw S, Hebestreit A, Lauria F, Mazur A, Moreno LA, Molnár Kurdiné E, Pigeot I, Tornaritis M, Veidebaum T, Lissner L. Physical, mental and behavioral health indicators in relation to academic performance in European boys and girls: The I.Family study. BMC Public Health. 2025;25:2176.
https://doi.org/10.1186/s12889-025-23578-3 - Pigeot I, Ahrens W. Epidemiology of metabolic syndrome. Pflügers Archiv: European Journal of Physiology. 2025;477(5):669-680.
https://doi.org/10.1007/s00424-024-03051-7 - Pigeot I, Intemann T, Kollhorst B, Sax U, Ahrens W. FAIRifizierung von Real World Data für die Gesundheitsforschung - Ein Petitum für modernes Record Linkage. Prävention und Gesundheitsförderung. 2025;
https://doi.org/10.1007/s11553-022-00973-x - Dijkstra L, Schink T, Linder R, Schwaninger M, Pigeot I, Wright MN, Foraita R. A discovery and verification approach to pharmacovigilance using electronic healthcare data. Frontiers in Pharmacology. 2024;15:1426323.
https://doi.org/10.3389/fphar.2024.1426323 - Foraita R, Witte J, Börnhorst C, Gwozdz W, Pala V, Lissner L, Lauria F, Reisch LA, Molnár D, De Henauw S, Moreno LA, Veidebaum T, Tornaritis M, Pigeot I, Didelez V. A longitudinal causal graph analysis investigating modifiable risk factors and obesity in a European cohort of children and adolescents. Scientific Reports. 2024;14:6822.
https://doi.org/10.1038/s41598-024-56721-y - NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in diabetes prevalence and treatment from 1990 to 2022: A pooled analysis of 1101 population-representative studies with 82 million participants. The Lancet. 2024;404(10467):2077-2093.
https://doi.org/10.1016/S0140-6736(24)02317-1 - NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: A pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults. The Lancet. 2024;403(10431):1027-1050.
https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)02750-2 - Pigeot I, Ahrens W, Darms J, Fluck J, Golebiewski M, Hahn H, Hu X, Intemann T, Kasbohm E, Kirsten T, Klammt S, Klopfenstein S, Lassen-Schmidt B, Peters M, Sax U, Waltemath D, Schmidt CO. Making epidemiological and clinical studies FAIR using the example of COVID-19. Datenbank-Spektrum. 2024;24(2):117-128.
https://doi.org/10.1007/s13222-024-00477-2 - Swenne A, Veidebaum T, Tornaritis M, Dello Russo M, Moreno LA, Molnár D, Mårild S, De Henauw S, Pigeot I, Pohlabeln H. Reliability of parental recall of birth weight, birth length and gestational age in the multicenter cohort study IDEFICS. Maternal and Child Health Journal. 2024;28(12):2071-2085.
https://doi.org/10.1007/s10995-024-04009-y - Zeeb H, Schüz B, Schultz T, Pigeot I. Entwicklungen in der Digitalisierung von Public Health seit 2020: Beispiele aus dem Leibniz-WissenschaftsCampus Digital Public Health Bremen. Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz. 2024;67(3):260-267.
https://doi.org/10.1007/s00103-023-03827-9 Editorials
- Zeeb H, Pigeot I, Schüz B. Digitale Public Health - Welche Voraussetzungen sind notwendig, um Versprechen und Potenziale einzulösen. Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz. 2024;67(3):257-259.
https://doi.org/10.1007/s00103-024-03839-z Stellungnahmen
- Bozicevic I, Oreskovic S, van der Graaf R, McKee M, on behalf of the 479 WHO Collaborating Centres signatories. Open letter in support of WHO. 2025.
https://doi.org/10.1016/S0140-6736(25)01174-2 - Mitglieder des Expertinnenrats "Gesundheit und Resilienz" der Bundesregierung. Stärkung der Resilienz durch Impfen und Hygiene. 2025.
https://tinyurl.com/5n6pvc85 - Mitglieder des Expertinnenrats "Gesundheit und Resilienz" der Bundesregierung. Prävention und Gesundheitsförderung durch Entstigmatisierung. 2025.
https://tinyurl.com/5n6pvc85 - Mitglieder des Expertinnenrats "Gesundheit und Resilienz" der Bundesregierung. Gesunde Kinder und Jugendliche, resiliente Gesellschaft: Investieren in faire Chancen und gesunde Lebensumwelten. 2025.
https://tinyurl.com/5n6pvc85 - Mitglieder des Expertinnenrats "Gesundheit und Resilienz" der Bundesregierung. Das Gesundheitswesen: Mitverursacher des Klimawandels - und Teil der Lösung. 2025.
https://tinyurl.com/5n6pvc85 - Mitglieder des Expertinnenrats "Gesundheit und Resilienz" der Bundesregierung. Gesundheit: Ganzheitlich denken, vernetzt handeln. 2024.
https://tinyurl.com/5n6pvc85 - Mitglieder des Expertinnenrats "Gesundheit und Resilienz" der Bundesregierung. Gesundheitssicherheit: Health Security als wesentliches Element eines resilienten Gesundheitssystems. 2024.
https://tinyurl.com/5n6pvc85 - Mitglieder des Expertinnenrats "Gesundheit und Resilienz" der Bundesregierung. Klimawandel und Gesundheit: Zusammen denken, Systemgrenzen überwinden. 2024.
https://tinyurl.com/5n6pvc85 - Mitglieder des Expertinnenrats "Gesundheit und Resilienz" der Bundesregierung. Krankheitsprävention bei Kindern und Jugendlichen: Lebensbezogene Ansätze zur Vorbeugung. 2024.
https://tinyurl.com/5n6pvc85 - Mitglieder des Expertinnenrats "Gesundheit und Resilienz" der Bundesregierung. Resilienz und Gesundheitssicherheit im Krisen- und Bündnisfall. 2024.
https://tinyurl.com/5n6pvc85 - Mitglieder des Expertinnenrats "Gesundheit und Resilienz" der Bundesregierung. Resilienz, Innovation und Teilhabe. 2024.
https://tinyurl.com/5n6pvc85 - Mitglieder des Expertinnenrats "Gesundheit und Resilienz" der Bundesregierung. Stärkung der Resilienz des Versorgungssystems durch Präventionsmedizin. 2024.
https://tinyurl.com/5n6pvc85 - Mitglieder des Expertinnenrats "Gesundheit und Resilienz" der Bundesregierung. Wirksame Prävention braucht verlässliche Gesundheitsdaten. 2024.
https://tinyurl.com/5n6pvc85 Handreichungen und Berichte
- Stallmann C, Brandes B, Goldhahn L, Wulf T, Reineke A, Swart E, Ahrens W, Pigeot I, Schäfer W. Daten der gesetzlichen und privaten Krankenversicherung in der NAKO Gesundheitsstudie: Nutzermanual. Bonn. 2025.
https://doi.org/10.4126/FRL01-006510711 Herausgeberschaften
- Digitale bevölkerungsbezogene Gesundheit in Deutschland - Beispiele aus der Forschung im Leibniz WissenschaftsCampus Digital Public Health. Berlin. 2024.
Bücher
- Zeeb H, Maaß L, Schultz T, Haug U, Pigeot I, Schüz B. Digital public health: Interdisciplinary perspectives. Cham: Springer. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6 Buchbeiträge
- Ahrens W, Pigeot I. Surveillance of population health and wellbeing (EPHO 1). Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_16 - Brand T, Herrera-Espejel PS, Busse H. Digital health inequality. Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_12 - Cloes R, Jones C, Zeeb H, Schüz B. Advocacy, communication, and social mobilization for health (EPHO 9). Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_24 - Didelez V. Causal reasoning and inference in epidemiology. New York. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6625-3_74-1 - Foraita R, Spallek J, Zeeb H. Causal directed acyclic graphs. New York. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6625-3_65-1 - Forberger S. Assuring governance for health and wellbeing (EPHO 6). Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_21 - Fuhr D, Wensing M. Evidence to practice: Implementing evidence-based prevention programs. New York, USA. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6625-3_93-1 - Garbe E, Suissa S, Douros A. Pharmacoepidemiology. New York, USA. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6625-3_31-1 - Intemann T, Haug U, Pigeot I. Use of secondary and registry data for digital public health. Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_28 - Jahnel T, Schüz B, Zeeb H. Public health in the digital era: Digital entry points for population health. Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_2 - Lange O, Boskamp P, Brannath W, De Santis KK, Müllmann S, Rogowski W, Rothgang H. Evaluation of digital public health interventions. Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_8 - Maaß L, Dassow H-H, Diethei D, Freye M, Niess J, Do S. Why is it essential to address digital public health in an interdisciplinary way. Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_1 - Miller AB, Haug U. Screening. New York, USA. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6625-3_32-1 - Pan C-C, Barnils NP, Müllmann S, Jahnel T, Jürgens D, Freye M, Dassow H-H, Rogowski W, Gerhardus A. A framework to develop and evaluate digital public health interventions. Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_3 - Reineke A, Pohlabeln H, Intemann T, Schmidt CO. Data management in epidemiology. New York, USA. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6625-3_48-1 - Sina E, Freye M, Eßmeyer T, Reich L, Diethei D. Social media in digital public health. Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_15 - Steinert L, Diethei D, Hoel V, Hahn H, Wolf-Ostermann K, Wright MN, Schultz T. AI meets digital public health. Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_27 - Zeeb H, Dratva J. Digital health literacy. Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_13 - Zeeb H, Forberger S. Advancing public health research to inform policy and practice (EPHO 10). Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_25 - Zeeb H, Maaß L, Haug U, Pigeot I, Schultz T, Schüz B. Digital public health: An outlook. Cham. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-90154-6_31 - Zeeb H, Merzenich H, Blettner M, Wollschläger D. Radiation epidemiology. New York, USA. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6625-3_68-1 - Zeeb H, Stronks K, Agyemang C, Spallek J. Epidemiological studies on migrant health. New York, USA. 2025.
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6625-3_80-1 Dissertationen
- Dijkstra L. Statistical methods for pharmacovigilance based on electronic healthcare data. Bremen: University of Bremen; 2024.
Vorträge bei wissenschaftlichen Tagungen
- Intemann T, Swenne A, Iqbal K, Wolters M, Hebestreit A, Aleksandrova K, Ahrens W, Pigeot I. Modelling global pediatric growth curves based on heterogenous individual-level data. Berlin. 2025.
- Mändle A, Intemann T, Pigeot I. Privacy-preserving synthetic data generation in DataSHIELD using partition-of-unity copulas. Lausanne, Switzerland. 2025.
- Swenne A, Intemann T, Moreno LA, Pigeot I. Federated generalized additive models for location, scale and shape for pooled analysis with DataSHIELD: Implementation and practical considerations. Lausanne, Switzerland. 2025.
- Zhang J, Behrendt J, Schultz T, Vrijkotte T, Zhou S, Pigeot I, Börnhorst C. Using mixed-effects random forests to predict BMI development in children and adolescents based on multi-cohort data. Münster. 2025.
- Swenne A, Intemann T, Pigeot I. Federated generalized additive models for location, scale and shape in DataSHIELD. Atlanta, USA. 2024.
- Swenne A, Intemann T, Pigeot I. Federated generalized additive models for location, scale and shape in DataSHIELD. Lübeck. 2024.
- Swenne A, Intemann T, Pigeot I. Federated generalized additive models for location, scale and shape in DataSHIELD. online presentation. 2024.
Vorträge bei wissenschaftlichen Tagungen (eingeladen)
- Intemann T, Pigeot I. NFDI4Health: Re-search data infrastructure for personal health data. 2025.
- Intemann T, Reineke A, Pigeot I. Data from NFDI4Health in focus: BIPS research data portal. online presentation. 2025.
- Intemann T, Reineke A, Pigeot I. Accessing valuable datasets in health research. Bremen. 2025.
- Pigeot I. NFDI4Health. Köln. 2025.
- Pigeot I. NFDI4Health, 2. Phase: Was kommt jetzt. Jena. 2025.
- Pigeot I. NFDI4Health - Aufbau einer nationalen Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten. Berlin. 2025.
- Pigeot I. NFDI4Health. Berlin. 2025.
- Pigeot I. Keynote: Are we already FAIR? - The future of data sharing. Addis Ababa, Ethiopia. 2025.
- Pigeot I. Keynote: Forschungsdatenmanagement in der Epidemiologie. Hannover. 2025.
- Pigeot I. Keynote: Are we already FAIR? - The future of data sharing. Vitória, Espírito Santo, Brazil. 2025.
- Pigeot I. Greetings as IBS president. Vitória, Espírito Santo, Brazil. 2025.
- Pigeot I. Greetings as IBS president. Addis Ababa, Ethiopia. 2025.
- Pigeot I. Are we already FAIR?: The future of data sharing. online presentation. 2025.
- Pigeot I. Interoperable Infrastrukturen für Gesundheitsdaten in Europa. Hamburg. 2025.
- Pigeot I, Fluck J. FAIR Data Sharing in der Gesundheitsforschung. Online-Vortrag. 2025.
- Pigeot I, Foraita R, Börnhorst C, Didelez V. How to derive a causal graph from cohort data: An example. Milan, Italy. 2025.
- Ahrens W, Intemann T, Pigeot I. Verbesserung des Record Linkage für die Gesundheitsforschung in Deutschland - Wissenschaftliche Anforderungen. Berlin. 2024.
- Foraita R, Witte J, Börnhorst C, Pigeot I, Didelez V, on behalf of the I.Family and GrowH! consortia. A longitudinal causal graph analysis investigating modifiable risk factors and obesity in a European cohort of children and adolescents. online presentation. 2024.
- Intemann T, Dreger S, Wolters M, Hebestreit A, Iqbal K, Aleksandrova K, Ahrens W, Pigeot I, De Henauw S, Kelishadi R, Lauria F, Lissner L, Molnár D, Moreno LA, Tornaritis M, Veidebaum T. Upscaling from African to global initiatives for child growth curves: International multicohort pediatric biomarker collaboration (Biomarkers4Pediatrics) and childhood hypertension consortium of South Africa (CHCSA). Cape Town, South Africa. 2024.
- Pigeot I. The International Biometric Society: A journey through history and its impact on statistical science. online presentation. 2024.
- Schaade L, Pigeot I. Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Gesundheitsforschung - Einblicke aus der Sicht des Nationalen Public Health Instituts. Bremen. 2024.
Vorträge, sonstige (eingeladen)
- Pigeot I. Panel 6: Big data addressing global health. Berlin. 2024.
Poster bei wissenschaftlichen Tagungen
- Zeeb H, Peters M, Fluck J, Pigeot I. Gesundheitsdaten nutzen und teilen: Wie die NFDI4Health bisher und in Zukunft unterstützt. Münster. 2025.
- Bergen L, Wright MN, Pigeot I, Didelez V. Causal discovery for nonlinear mixed-scale data. Copenhagen, Denmark. 2024.
- Intemann T, Dreger S, Wolters M, Hebestreit A, Iqbal K, Aleksandrova K, Ahrens W, Pigeot I, De Henauw S, Kelishadi R, Lauria F, Lissner L, Molnár D, Moreno LA, Tornaritis M, Veidebaum T. Biomarkers4Pediatrics - International multicohort pediatric biomarker collaboration. Cape Town, South Africa. 2024.
- Kollhorst B, Ludewig A, Niemeyer M, Intemann T, Haug U, Pigeot I. Feasibility of the OMOP Common Data Model for German claims data. Berlin. 2024.
- Maier L, Sun Y, Hernandez-Pacheco N, Melén E, Petersen CET, Bønnelykke K, Kronberg J, Metspalu A, Bouzigon E, Siroux V, Karramass T, Duijts L, Kress S, Schikowski T, Foraita R, Pigeot I, Bilbao JR, Bustamante M, KiMataba NT, Holloway JW, Gilles S, Traidl-Hoffmann C, Gieger C, Pechlivanis S, von Mutius E, Wang C, Pennell CE, Weiss S, Völzke H, Mykkänen J, Raitakari OT, Schaub B, Schmidt-Weber CB, Kersten ETG, Vonk JM, Thiering E, Peters A, Koppelman GH, Standl M, on behalf of the Food Allergy Genetics consortium. Genome-wide association meta-analysis of IgE-mediated food allergies in 16 cohorts. Valencia, Spain. 2024.
Software
- Mändle A, De Henauw S, Lissner L, Mazur A, Molnár D, Moreno LA, Lauria F, Tornaritis M, Veidebaum T, Pigeot I, Ahrens W, Intemann T. IDEFICS/I.Family-Dashboard. 2025.
https://www.bips-institut.de/en/research/research-data-portal/idefics-ifamily-dashboard.html
Weitere Publikationen finden Sie unter nachfolgendem Link:
- DAGStat-Medaille
Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAGStat) (2025)
besondere Verdienste um die Statistik in Deutschland - Große Medaille der Universität Rzeszów
Universität Rzeszów (2020)
Verdiensten um die wissenschaftliche und didaktische Entwicklung der Mitarbeiter der medizinischen Fakultät - Preis für herausragende Promotionsbetreuung
Universität Bremen (2019) - 1st Prize in Oral Communication Modality in the Area of Metabolism (W Ahrens, C Börnhorst, I Pigeot)
European Childhood Obesity Group (ECOG) (2018)
Vortrag "Trajectories of overweight and metabolic syndrome in the IDEFICS/I.Family cohort" - Nominiert für den L’Oréal-UNESCO Awards For Women in Science
Leibniz-Gemeinschaft (2015)
Outstanding contribution to the general advancement of science - Nominiert für AcademiaNet
Leibniz-Gemeinschaft (2015) - Susanne-Dahms-Medaille
Deutsche Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft (IBS-DR) (2010)
für außergewöhnliches Engagement um die Belange der Biometrie - Berninghausen-Preis für ausgezeichnete Lehre
Freunde der Universität Bremen
Im Bachelor-/ Masterstudiengang Mathematik der Universität Bremen
Im Masterstudiengang Medical Biometry/Biostatistics der Universität Bremen
- Schätz- und Testtheorie
- Spezialvorlesungen zu nichtparametrischen Methoden, multiplen Testverfahren, multivariaten statistischen Methoden oder graphischen Modellen
Im Masterstudiengang Medical Biometry/Biostatistics der Universität Bremen
- Vorlesungen zur Statistischen Modellierung (u.a. Regressionsanalyse)
- Seminar zur Epidemiologie
Verantwortlich für den Inhalt dieser Seite ist Iris Pigeot.
