Die Fachgruppe ist für die statistisch-methodischen Aspekte bei der Planung, Durchführung, Auswertung, FAIRifizierung und Publikation epidemiologischer Studien zuständig. Sie ist spezialisiert auf die Auswertung von Primärdaten (einschließlich Ernährungsdaten, Bewegungsdaten, genetische und molekulare Daten), auch in Verbindung mit Sekundärdaten (z.B. räumliche Expositionsdaten). Eine zunehmend wichtige Rolle spielt die föderierte Datenanalyse. Bei dieser Methode werden Analysecodes zu den Daten übermittelt, sodass personenbezogene Daten nicht transferiert werden müssen, wodurch Datenschutz und Datensicherheit gewährleistet bleiben.

Unsere Ziele sind:

• Biometrisch fundierte Konzeption von Projekten
• Anwendung, Vergleich, Anpassung und Weiterentwicklung innovativer Analyseverfahren
• Modellierung genetischer und molekularer Risikofaktoren
• Verbesserung der Forschungsdateninfrastruktur (u.a. Entwicklung von interaktiven Dashboards)
• Stärkung der föderierten Datenanalyse

Unsere vielfältigen Forschungsinteressen verfolgen wir in Projekten mit internen und externen Kooperationspartnern. Dazu gehören:

• Verbesserung der Klassifikation von Bewegungs- und Essverhalten
• Entwicklung von Werkzeugen zur standardisierten Bewertung der Datenqualität und zur Stärkung der FAIR-Kriterien (Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit)
• Modellierung geographischer Daten zur Untersuchung räumlicher Exposition und Primärdaten
• Anwendung grafischer Modelle und Netzwerkanalysen
• Modellierung und Interpretation von Gen-Gen- und Gen-Umwelt-Interaktionen
• Weiterentwicklung der föderierten Datenanalyse, einschließlich Implementierung statistischer Methoden wie GAMLSS
• Verbesserung des Record Linkage forschungsrelevanter Datenquellen in Deutschland und Erstellung eines zentralen Katalogs gesundheitsrelevanter Studiendaten

Ronja Foraita
Fachgruppenleiterin

Kontakt:
Dr. rer. nat.
Ronja Foraita
Tel: +49 (0)421 218-56954
Fax: +49 (0)421 218-56941

Email:
foraita(at)leibniz-bips.de