Fachgruppe Statistische Modellierung von Sekundär- und Registerdaten
Im Fokus der Fachgruppe stehen statistische Methoden zur Schätzung des Gebrauchs, der Effekte und der Risiken von Arzneimitteln auf Basis von Sekundärdaten und zur Schätzung des Verlaufs und des Überlebens von Krebserkrankungen. Die Fachgruppe unterstützt die Abteilung Klinische Epidemiologie bei der Planung, Durchführung und Auswertung pharmakoepidemiologischer Studien und beteiligt sich am Ausbau und an der Pflege der pharmakoepidemiologischen Forschungsdatenbank GePaRD und des Bremer Krebsregisters und ist außerdem Mitglied im Kompetenznetz Sekundär- und Registerdaten der NAKO Gesundheitsstudie.
Eine wichtige Rolle spielen dabei Methoden und Verfahren, die die Besonderheiten dieser Datenquellen berücksichtigen, wie den longitudinalen Charakter der Daten, die Größe der Population, die Vielzahl möglicher Kovariablen, das Problem ungemessener Confounder und die Stärken sowie Schwächen von Sekundärdaten bzw. Registerdaten. Dementsprechend liegen die Forschungsschwerpunkte auf
• Strategien zur Vermeidung von Verzerrungsquellen wie bspw. Target Trial Emulierung (siehe AG GeTTCausal),
• Methoden zum Umgang mit zeitabhängigen und/oder ungemessenen Confounding und
• Record Linkage.
Aktuelle Projekte
Es werden nur momentan laufende Projekte angezeigt, zu denen noch Veröffentlichungen erstellt werden oder solche, die vor weniger als einem Jahr endeten. Die Einträge sind alphabetisch sortiert.
- Cross-generational adverse drug effects
- Fehlversorgung bzgl. Kontroll-Koloskopien in Deutschland: Ausmaß, Determinanten und Konzipierung von Lösungsansätzen
- Health effects of cardiac fluoroscopy and modern radiotherapy in paediatrics
- Multimodale Therapie der ADHS in GKV-Abrechnungsdaten
- Nutzung von Routinedaten zur Pharmakovigilanz in Deutschland: Methodenentwicklung und erste Anwendungen
- STB: Abteilungsübergreifendes Zentrum A: Forschungsdateninfrastruktur
- STB: Abteilungsübergreifendes Zentrum B: Data Science
- Studie zur Analyse der regionalen Unterschiede bei der Antibiotika- Verordnung (SARA)
- Untersuchungen zur Arzneimitteltherapiesicherheit in der Schwangerschaft basierend auf Routinedaten in Deutschland
Mitarbeiter:innen
Braitmaier, Malte
Tel.: +49 (0)421 218-56983
Fax: +49 (0)421 218-56941
braitmaier(at)leibniz-bips.de
Gabbert, Anja
Tel.: +49 (0)421 218-56934
Fax: +49 (0)421 218-56941
gabbert(at)leibniz-bips.de
Gesing, Nils Fabian
Tel.: +49 (0)421 218-56935
Fax: +49 (0)421 218-56941
gesing(at)leibniz-bips.de
Kollhorst, Bianca, Dr. rer. nat.
Tel.: +49 (0)421 218-56980
Fax: +49 (0)421 218-56941
kollhorst(at)leibniz-bips.de
Lendle, Nadja
Tel.: +49 (0)421 218-56792
Fax: +49 (0)421 218-56941
lendle(at)leibniz-bips.de
Ludewig, Alina
Tel.: +49 (0)421 218-56882
Fax: +49 (0)421 218-56941
ludewig(at)leibniz-bips.de
Niemeyer, Marieke
Tel.: +49 (0)421 218-56876
Fax: +49 (0)421 218-56941
niemeyer(at)leibniz-bips.de
Schaffer, Inga
Tel.: +49 (0)421 218-56871
Fax: +49 (0)421 218-56941
schaffer(at)leibniz-bips.de
Viebrock, Jost
Tel.: +49 (0)421 218-56951
Fax: +49 (0)421 218-56941
viebrock(at)leibniz-bips.de
Volkmar, Philipp Alexander
Tel.: +49 (0)421 218-56948
Fax: +49 (0)421 218-56941
volkmar(at)leibniz-bips.de
Bianca Kollhorst
Fachgruppenleiterin
Kontakt:
Dr. rer. nat.
Bianca Kollhorst
Tel: +49 (0)421 218-56980
Fax: +49 (0)421 218-56941
Weitere Fach- und Forschungsgruppen
- Statistische Modellierung von Primärdaten
- Statistische Methoden für die genetische und molekulare Epidemiologie
- IT, Datenmanagement und Medizinische Dokumentation
- Forschungsgruppe Statistische Methoden der Kausalen Inferenz
- Emmy Noether-Nachwuchsgruppe: Beyond Prediction - Statistical Inference with Machine Learning